Reconnaissance sonore AI sur batterie avec une durée de vie de plusieurs années
Ils n'offrent pas une reconnaissance vocale large, mais des sons individuels.
«Répondre aux demandes de forte consommation d’énergie demeure le principal obstacle à une véritable intégration de l’intelligence artificielle sur les appareils périphériques alimentés par batterie», a déclaré Ambiq v-p du marketing Aaron Grassian. «La technologie unique de reconnaissance du son d’Audio Analytic qui s’appuie sur les processeurs à très basse consommation d’Ambiq Micro supprime cet obstacle.»
Les applications potentielles incluent la capacité de détecter et de réagir: alarmes de fumée, alarmes de CO et fenêtres brisées - pour une utilisation dans des produits tels que caméras domestiques, détecteurs de mouvement, haut-parleurs sans fil, casques, sonnettes vidéo et serrures intelligentes.
Exemple d'applications potentielles:
- Caméra de sécurité à piles Stick-up fonctionnant pendant deux ans avec deux piles AA au lithium
- Smart Lock fonctionnant avec quatre piles AA standard pendant au moins un an
- détecteur de mouvement mural fonctionnant pendant au moins deux ans avec une pile CR123
- Autonomie de cinq heures pour les écouteurs avec reconnaissance sonore contextuelle qui permet aux utilisateurs perdus dans leur musique de rester en contact avec le monde qui les entoure
"Nos recherches montrent que les consommateurs sont globalement très positifs sur le rôle de l'intelligence artificielle dans leur aide", a déclaré le PDG et fondateur de Audio Analytic, Chris Mitchell. «Ils veulent également de la flexibilité et une voie d'installation facile - les appareils nécessitant des câbles ou même une installation professionnelle peuvent constituer des obstacles à l'adoption. Si vous pouvez proposer une IA tout en permettant aux consommateurs de bénéficier immédiatement de leur achat, nous considérons cela comme une solution gagnante. gagner. Des entreprises comme Blink, Ring, Nest et Yale vendent toutes des appareils alimentés par batterie. Nous nous attendons donc à une augmentation de cette tendance. L'ajout de fonctionnalités d'intelligence artificielle, telles que la reconnaissance sonore, permet à ces appareils de passer de intelligents à intelligents. ”
Les tests ont été réalisés par Audio Analytic, à l’aide de son ensemble de données audio Alexandria, sur le système qui utilise ses algorithmes de reconnaissance du son fonctionnant sur le MCU sous-seuil d’Ambiq (Apollo2 Blue) recevant l’audio via le microphone piézoélectrique Mems de Vesper.
Le MCU combine le MCU Apollo2 d’Ambiq avec une mémoire flash de 1 Mo et 256 Mo de RAM avec un contrôleur Bluetooth Low Energy EM9304, doté d’une radio compatible Bluetooth 5.